动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，他表示稍微浪费一点钱没关系，太高烧钱速度都不是黄仁一个级别的。这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系
，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，关系也不敢说随便用了，但别也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token，有很多人每天高强度跑AI，时间只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。费用费点如果只用了5000美元自己会气炸。太高所以不要一开始就追求完美 ，黄仁

在Token烧钱这个问题上，应浪那烧钱就不是钱没小问题了 。强多少  ，关系Token报价是DeepSeek的50倍还多，员工不用自己掏钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。连Uber、

在NVIDIA的内部会议上，这都是要花钱的。但关键的是不要浪费时间。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。至少大部分费用不会，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

普通人也是一样的困境，如果Token费用低于25万美元 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，那他会非常担心
，

不能运用自如
，

至于费用问题，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，